中国AI迎来“千问周期”
中国科技行业的春节档如期而至。去年春节，国产大模型DeepSeek横空出世，以既好又省且开源的创新成果震动国际科技圈，并推动了AI在国内的认知破圈，人称“DeepSeek时刻”。今年春节，中国AI迎来了“千问周期”。
春节前夕，阿里旗下“千问”AI家族打出一套组合拳：
模型层：发布图像大模型千问-Image-2.0，与谷歌Nano Banana Pro和GPT Image1.5并立第一梯队。开源新一代大模型千问3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。
应用层：千问App推出“春节30亿免单”活动，掀起9小时超1000万单的高潮，免单卡被抢空后又“免单加3天”，拉开了全球AI购物的序幕。
春节档是中国传统文化赠予科技行业的礼物。每年的春节长假，千家万户团圆，三世四世同堂，亲朋好友串门茶话，为新理念、新产品的跨代际、跨圈层流行创造了黄金机会。科技行业屡试不爽，从十年前的支付宝集五福，到去年的DeepSeek，每隔几年就会有一个新产品抓住春节档一鸣惊人。
中国AI往何处去？
今年科技春节档的节奏不同于往年，它不再是一个单点的“时刻”，而是一个全新“周期”的开启。在中国AI狂飙突进了一整个蛇年以后，行业龙头企业阿里巴巴跳出卷参数、比流量的框架，开始深入回答两个根本性问题：一，AI能够干什么？二，AI应该干什么？这两个问题合并成一个问题便是：中国AI往何处去？
在B端模型侧，阿里是中国AI竞赛的领头羊，但它对模型参数采取务实态度。早在2021年，阿里旗下多模态大模型M6的参数规模就已经达到10万亿，远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。但阿里并不一味追求“大”，它扛起了开源的大旗，推动全模态、全尺寸开源，截至目前，旗下千问已经开源了400多个大模型。
全球最大开源社区Hugging Face的最新数据显示，全球采用率排名前三的开源模型分别是：阿里千问-53%、美国Meta的Llama-15%、美国Google的Gemma-14%。阿里千问何以遥遥领先？因为它从一开始，就在追求模型能力极致的同时，把满足社会不同领域、不同开发主体的实际需求作为第一优先级。
模型越大能力越强，但与此同时，部署门槛也越高、计算成本也越贵、推理延迟也越久，超大参数规模的模型未必适合所有企业。对于智能硬件、智能客服等垂直领域而言，小尺寸模型反而更具可用性。千问开源模型的参数涵盖几亿到几十亿，各行各业的开发者可以根据自身实际情况按需取用，这是千问在全球大受欢迎的根本原因。数据显示，千问的全球下载量已经突破10亿次，单月下载量是第2到8名的总和，开发者基于千问开发的衍生模型超20万个，是公认的全球第一开源模型。
以刚刚开源的千问3.5-Plus为例，其实现了底层模型架构的全面革新，总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的千问3-Max模型，大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据，推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估全面领先同级开源模型，多项基准媲美甚至超越美国的GPT-5.2、Gemini-3-pro等第一梯队闭源模型。
值得一提的是，阿里基于“通云哥”全栈AI能力，推进AI算力和模型的协同创新，使得千问3.5-Plus的API价格低至0.8元/百万Token，同等性能下，仅相当于美国Gemini-3-pro的1/18。就像低电价之于电器，API的极致性价比让企业用得起AI，间接的，消费者能够享受AI红利，将极大推动AI应用普及的提速。
从“能说”到“能干”
在C端AI助手侧，阿里力推“会办事”理念，这意味着它并不以流量为第一目标，对AI的价值创造抱有更高的期待。阿里千问App的前身是通义App，早在2023年就已上线，但它当时并未大操大办。过去三年，各家C端AI产品不惜血本，投流拉升装机量，阿里却很耐得住性子，按兵不动、没有跟进。直到今年1月，全新改版的千问App带着400多项办事能力亮相，提出要把中国AI助手产品从“能说”推入“能干”的新阶段。在这400多项能力中，AI购物是公众最容易感知的爆点。
阿里认为，“能说”固然是AI的价值，但只有“能说”远远不够，AI必须还要“能干”。“能说”的AI给用户创造娱乐价值，但AI更大的价值是推动一场生产力变革，并在工作学习、生活消费、民生服务等领域，开创一系列体验变革和行业升级。以AI购物为例，用户只需“一句话”，AI就能智能调用商业世界的资源，精准匹配用户的需求。AI在需求与供给之间连通了最快捷径，能够锁定用户说不清的模糊需求，挖掘用户没想到的潜在需求，在创新用户价值、创造消费增量方面，空间巨大、前景广阔。
AI购物还能干什么？
我们今天看到的AI购物，当然只是它的早期雏形，就像我们现在回望20多年前的初代淘宝，不可避免地存在种种不尽如人意；AI购物也只是千问App的400多项办事能力之一。但重要的是出发，和出发背后的初心。AI被全世界视为科技皇冠上的明珠，这么一项跨时代的新技术除了做图片、做视频，它还能做什么？它还应该做什么？这是行业必须回答的问题。现在，千问把重心转到了回答这两个问题之上，我们可以把这个回答问题的长周期称为“千问周期”。
对中国科技公司而言，技术上必须追求星辰大海，技术应用上必须服务人间烟火，这是AI的“天”和“地”，天地一体、缺一不可，并且以地为本。阳光晒在天上，雨露飘在天上，它们终归都要洒向土地，温暖和普惠人间。“千问周期”就是这个阳光温暖大地、雨露普惠万物的过程，最终目标是哺育万物茁壮生长。让小企业也能用上既先进又便宜的模型，让不会打字的老人也能“一句话点早餐”，这是“千问周期”的起点，而智能社会的终局可能远远超出我们的想象。（中国经济网记者 宋雅静）
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